内容标题14

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                内容标题14

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                            數據挖掘解決方案

                            概述

                            數據挖掘(Data Mining)是采用︻數學的、統計的、人工智能看见美女那略带疑惑和神經網絡等領域的科學方法,從大√量數據中挖掘出隱含的、先●前未知的、對決★策有潛在價值的關系、模式和趨勢,並用這些知識和規則建立刚才还有些疼痛用於決策支持的模型,為商業智能系統服務的各業務領域提供預測性決策支持的方法、工墙体跟前具和過程。


                            用戶收益

                            領導(決策)層:要求統喏攬全局,及時了解企業關鍵性能的變化情況;對重要問題的解決方案進行決策。

                            中間管理控№制層:為已經發現的問◣題尋找原因,並制定解決没想到方案,並從多個解決方案中選擇合理方案。

                            執行層:為上層管理谢谢你人員提供反映企業現狀的數據,並發現企業的異常癥狀。

                            方案優勢

                            海量信息存儲

                            采用大型商業數據庫,支持海量數據存儲既然那个瓶子对老大这么重要

                            自動建立挖掘模型

                            可視化的ETL過程

                            信息展示的標準化

                            成功案例   某央企數據挖掘項目>>
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